该项目模拟了人类的大脑，采用了庞大的非结构化神经网络，必须经过海量数据的训练，才能实现预期效果。“亚当”最初只是“白纸一张”，但在获得一些基本规则和数百万张照片后，便能更好地识别物体。

　　在观看了数千张狗的照片后，它或许就能学会如何区别狗和猫；再看几千张照片，它甚至能够区分狗的品种；经过更多的训练，它还能通过更多角度实现这种识别能力。这并非全新理念，但微软“亚当”的识别速度和识别效果远好于其他类似的系统。亚当最终可能还能分析食物、人脸、风景等更多物体。