网络半球摄像机的安装参考

 网络半球摄像机在工程实施方面主要有三个方面：一是布线，利用网络布线来传输图像；二是互联网接入，实现远程监控；三是参数设置，主要涉及到一些网络参数。
    布线
    安装网络半球摄像机要充分利用建筑内外已有的网线架构，首先考察监控现场的环境，选择最佳的安装点，然后铺设一条从安装点到最近网络接入点的网线，采用RJ45接口。网络摄像机到最近网络接入点的距离控制在90m左右。在布网线同时，还要考虑安装点的供电。
互联网接入
    网络半球摄像机要通过互联网进行远程监控，这就需要在被监控的现场有一条上网线，比如ADSL，还需要一个互联网接入设备，比如宽带路由器或防火墙。多个网络半球摄像机可以共用一条上网线，一般1条512K ADSL可以带4～8路网络半球摄像机，当然远程的效果不如在局域网上流畅。
参数设置
·网络半球摄像机要设置IP地址、授权帐户和视频参数等等，按照菜单设置。用IE浏览器来设置网络半球摄像机，网络半球摄像机出厂时都有一个默认IP地址和管理帐户。
·如果要在本地进行监控录像，这就需要1台电脑和1套专门的软件，可以进行24小时监控录像。电脑可使用普通办公用的电脑，需要录像就要多配硬盘，一般一路视频图像每小时所需存储量按压缩格式不同自150～500MB不等。监控录像软件由网络半球摄像机厂家提供，可设置定时录像、侦测录像等等。
·对宽带路由器或防火墙要设置ADSL用户名、密码，可以自动拨号；如果没有固定IP地址，要设置DDNS动态域名解析；要设置端口映射，为每台网络半球摄像机映射一个端口，1个IP地址可以带多路网络半球摄像机，这就用端口号来区分。
·远程用户在电脑上用IE浏览器访问摄像机，要求电脑能上互联网，用户有合法的授权帐户。远程监控就像访问某网站一样，输入域名、用户名、密码就可以看到监控现场的视频图像了。再复杂一点的可以设计一个网站，建立超级链接，点击不同链接，就能访问不同的网。道路监控上使用的摄像机和一般传统监控用的摄像机有许多差异，无论在软件的控制上或使用上更是有所区别。应用在路口车牌辨识更是需要有更专业的摄像机来使用。因为在道路监控路口辨识车牌会因为环境的影响而造成车牌无法辨识，甚至于阳光的照射，日出、日落、甚至于中午强光时的照射，如果摄像机快门和进光量以及其它的功能无法搭配那根本无法将车牌明确的辨识出来。到了夜晚由于中国幅员辽阔，一般道路或高速公路有的都没有路灯，因此在夜晚的时候都需要补光来使摄像机能够精准的抓到车牌，但是由于夜间车辆在行使中都会有车头的强光，而一般市面上大多使用强光遮蔽型的摄像机来使用，但是一般强光遮蔽都是车灯部分变成黑色而已，在夜间光线不足又有补光的情形下，加上中国的车牌都有荧光粉，反而会造成车牌部分行程曝光过度而出现模糊或者根本无法辨识。因此在路口车牌辨识的部分应使强光抑制型的摄像机，将车头灯的光线抑制收缩住，让光线往后方呈现，在加上补光后自然就能将车牌完整而清晰的浮现出来，达成车牌辨识的功能和作用了。
    由于路口车牌辨识摄像机在安装上与一般传统监视用摄像机的安装方式也是不一样的，但是目前许多工程单位安装的模式仍然和传统安装模式差不多，由于安装方式不对，因此造成在专业用道路监控摄像机无法显现出效果来。因此除了摄像机本身的差异外，在安装上更是需要对监试区域范围的了解，车牌在整个画面中出现的位置，甚至于在安装的角度和高度都是必须要注意的重点，目前车牌辨识摄像机应当一台摄像机对一个车道，而非一台摄像机对二个或多车道来作抓拍，如此必定是无法呈现出车牌辨识的功能。
    架设要点：
    摄像机架设相对角度：
    1、影像监控区域距离摄像机架设位置距离大约30M~50M位置。
    2、摄像机架设高度大约2.8M，如果架设高度越高离影像监控区域距离必须拉远，因为相关摄像机的取像俯角不能太大(大约15度)。
    3、使用镜头时务必要注意一般路口监控使用的镜头有两种规格6~60&10~100MM
    4、取像的角度要尽量将车牌及汽车的位置放大而不要将旁边的景物带入屏幕内避免曝光效果过大或是造成车牌不清楚
    5、如果夜间使用红外线(IR)功率一定要大，因为汽车的车灯也属于红外线光谱的一种，要避免曝光效应只有将IR的功率加大发挥IR的功效
    交通监控属于平安城市中重要的一环，道路交通是城市的大动脉，也是城市与城市连结的重要枢纽，但是道路纵横交错、主干道、次干道繁多，由于经济发达机动车辆数量每年增多，行程道路负荷日趋严重，交通拥挤不堪、事故频繁、失窃率也连年攀高，因此交通管理就是平安城市重要的组成。智能交通监控就是为了保障城市畅通的安全，而道路监控路口车牌辨识更是交通监控中重要的一环。道路监控不单是只要做到一般交通状况的监控而已，而更是要能透过专业用的道路监控摄像机对违章车辆进行抓拍，或者在发生交通事故时能迅速完整的抓拍，并可以在任何时间、任何环境下都能完整而且清楚辨识车牌进而抓拍储存画面，让执法者能顺利追踪并配合各种软件以及其它设备成为真正的智能交通监控。
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